[1. Economic Action and Social Structure: The Problem of Embeddedness_Mark Granovetter] 경제적 행위와 사회 구조: 배태의 문제 저자 소개: 마크 그라노베터 신경제사회학, 사회 연결망 이론, 느슨한 관계 배태: 잉태하다, ~의 원인이 되다 → 사회구조가 경제행위의 원인이 되었다. 신고전경제학자 인간의 경제적 행위 = 개인이 갖고 있는 연결망 ~ 경제적 행위의 배태성: 경제적행위와 제도는 현존하는 사회관계에 영향을 받는다 과잉사회화: 행동유형 내면화에 따라 사회관계가 행위에 주변적 영향 과소사회화: 공리주의적 자기 이익 추구 결과 ⁠ 신뢰와 부정의 문제 과잉 사회화: 일반화된 도덕성 강조 과소 사회화: 접근과 제도적인 구조를 강조 시장의 ..

분산분석 ANOVA 통계분석의 종류는 목적에 따라 크게 (그룹 간) 차이검정, (변수 간) 관계검정으로 나눌 수 있음. 이 중 그룹 간 차이를 검정하는 방법으로는 t-검정과 분산분석(ANOVA)이 있는데, t-검정은 그룹이 1~2개일 때 사용되며, ANOVA는 그룹이 3개 이상일 때 사용함. 분산분석은 이름에서 알 수 있듯이 데이터의 분산, 즉 데이터가 얼마나 퍼져있는지를 분석하는 방법임. 이를 통해 여러 그룹 간의 평균이 통계적으로 유의미하게 차이가 있는지를 판단함. 분산분석의 주요 가정은 정규성, 독립성, 등분산성임. 정규성은 각 그룹의 데이터가 정규분포를 따르는지, 독립성은 각 그룹의 데이터가 서로 독립적인지, 등분산성은 각 그룹의 데이터가 동일한 분산을 가지는지를 가정함. 분산분석의 종류 종류 특..

일원분산분일원분산분 분산분석 ANOVA 통계분석의 종류는 목적에 따라 크게 (그룹 간) 차이검정, (변수 간) 관계검정으로 나눌 수 있음. 이 중 그룹 간 차이를 검정하는 방법으로는 t-검정과 분산분석(ANOVA)이 있는데, t-검정은 그룹이 1~2개일 때 사용되며, ANOVA는 그룹이 3개 이상일 때 사용함. 분산분석은 이름에서 알 수 있듯이 데이터의 분산, 즉 데이터가 얼마나 퍼져있는지를 분석하는 방법임. 이를 통해 여러 그룹 간의 평균이 통계적으로 유의미하게 차이가 있는지를 판단함. 분산분석의 주요 가정은 정규성, 독립성, 등분산성임. 정규성은 각 그룹의 데이터가 정규분포를 따르는지, 독립성은 각 그룹의 데이터가 서로 독립적인지, 등분산성은 각 그룹의 데이터가 동일한 분산을 가지는지를 가정함. 분산..

분산분석 ANOVA 통계분석의 종류는 목적에 따라 크게 (그룹 간) 차이검정, (변수 간) 관계검정으로 나눌 수 있음. 이 중 그룹 간 차이를 검정하는 방법으로는 t-검정과 분산분석(ANOVA)이 있는데, t-검정은 그룹이 1~2개일 때 사용되며, ANOVA는 그룹이 3개 이상일 때 사용함. 분산분석은 이름에서 알 수 있듯이 데이터의 분산, 즉 데이터가 얼마나 퍼져있는지를 분석하는 방법임. 이를 통해 여러 그룹 간의 평균이 통계적으로 유의미하게 차이가 있는지를 판단함. 분산분석의 주요 가정은 정규성, 독립성, 등분산성임. 정규성은 각 그룹의 데이터가 정규분포를 따르는지, 독립성은 각 그룹의 데이터가 서로 독립적인지, 등분산성은 각 그룹의 데이터가 동일한 분산을 가지는지를 가정함. 분산분석의 종류 일원분산..

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검정고시 멘토링 봉사활동을 하는 중 국어 문학 문제를 어려워하는 멘티를 위해 제작한 자료입니다. 작품에 딸린 문제를 먼저 훑기 지문이 있으면 우선 작품의 제목을 확인한 후 문제와 선지를 훑어본다. 어떤 문제를 해결해야할지 미리 머리 속에 넣고 지문을 읽으면 지문도 더 잘 읽을 수 있고 문제의 답을 찾기도 수월해진다. 에서는 작품의 창작 배경, 작가의 생애, 관련된 다른 작품을 제시해주기 때문에 지문에 대한 배경정보를 얻을 수 있다. 선지의 단어들 (표현법, 전개방식, 단어, 등장인물)에 표시를 하고 익숙해진 후에 지문을 읽으면 문제를 더 빠르고 쉽게 풀 수 있다. 문제유형 표현상/서술상의 특징을 고르는 문제 문학작품의 표현방식, 전개방식에 대한 문제가 많이 나옴. 작품을 읽기 전에 선지를 미리 읽어보면서..

t-검정 통계분석의 종류는 목적에 따라 크게 (그룹 간) 차이검정, (변수 간) 관계검정 으로 나눌 수 있고, t-검정은 전자에 해당함 그룹 간 차이검정 방법은 t검정과 분산분석(ANOVA) 이 있음, t-검정은 그룹이 1~2개일 때, ANOVA는 3개 이상일 때 사용 t-검정의 종류 단일표본 t-검정 one sample t-test 1개의 그룹, 단일 집단의 평균을 특정 값과 비교하는 검정 독립표본 t-검정 independent samples t-test 2개의 그룹, 단일 집단의 평균을 특정 값과 비교하는 검정 대응표본 t-검정 paired sample t-test 2개의 그룹, 같은 개체 또는 짝을 이루는 개체들의 두 관측치 간의 평균 차이를 비교하는 검정 추론 Infer 활용한 독립표본 t-검정 ..

t-검정 통계분석의 종류는 목적에 따라 크게 (그룹 간) 차이검정, (변수 간) 관계검정 으로 나눌 수 있고, t-검정은 전자에 해당함 그룹 간 차이검정 방법은 t검정과 분산분석(ANOVA) 이 있음, t-검정은 그룹이 1~2개일 때, ANOVA는 3개 이상일 때 사용 t-검정의 종류 단일표본 t-검정 one sample t-test 1개의 그룹, 단일 집단의 평균을 특정 값과 비교하는 검정 독립표본 t-검정 independent samples t-test 2개의 그룹, 단일 집단의 평균을 특정 값과 비교하는 검정 대응표본 t-검정 paired sample t-test 2개의 그룹, 같은 개체 또는 짝을 이루는 개체들의 두 관측치 간의 평균 차이를 비교하는 검정 대응표본 t-검정 paired sample..

지역사회 도시계획 & 보건의료계획 파악 위한 사이트 모음 *자치구의 경우 시 단위의 정보 혹은 도 단위의 정보와 복합적으로 살펴볼 필요 있음 1. 지역사회 건강보장협의체 [정보 > 복지행정지원 > 지역사회보장계획 > 지역사회보장협의체 > 시군구 목록 | 힘이 되는 평생 친구, 보건복지부](https://www.mohw.go.kr/react/jb/sjb030301ls.jsp?PAR_MENU_ID=03&MENU_ID=0331010201) 2. 국민건강증진종합계획(HP2030) [국민건강증진종합계획](https://www.khepi.or.kr/healthplan) 3. 제 2차 공공보건의료 기본계획(2021~2025) https://www.mohw.go.kr/react/al/sal0301vw.jsp?PAR_M..

추론 Infer 활용한 독립표본 t-검정 independent samples t-test 실습 *tidyverse 패키지를 활용한 분석방법 추론 방식을 사용하여 t-검정을 실시할 때는 부트스트래핑 방법을 활용할 수 있음 부트스트래핑: 데이터에서 여러 개의 샘플을 반복적으로 추출하여 새로운 분포를 만들어 내고, 이를 활용하여 통계적 추정이나 가설 검정을 수행하는 방법 사용되는 함수 specify(): 어떤 데이터를 가져올거야? generate(): 데이터에서 가상의 샘플들을 뽑아줘 calculate(): 각각의 통계치 계산해 visualize(): 새로운 분포 그래프 만들기 hypothesize(): 귀무가설 가정 두 가지 방법 있음: 표본평균 활용, t값 활용 차례 패키지 설치 및 불러오기, 데이터 불러..

t-검정 통계분석의 종류는 목적에 따라 크게 (그룹 간) 차이검정, (변수 간) 관계검정 으로 나눌 수 있고, t-검정은 전자에 해당함 그룹 간 차이검정 방법은 t검정과 분산분석(ANOVA) 이 있음, t-검정은 그룹이 1~2개일 때, ANOVA는 3개 이상일 때 사용 t-검정의 종류 단일표본 t-검정 one sample t-test 1개의 그룹, 단일 집단의 평균을 특정 값과 비교하는 검정 독립표본 t-검정 independent samples t-test 2개의 그룹, 단일 집단의 평균을 특정 값과 비교하는 검정 대응표본 t-검정 paired sample t-test 2개의 그룹, 같은 개체 또는 짝을 이루는 개체들의 두 관측치 간의 평균 차이를 비교하는 검정 독립표본 t-검정 independent s..

맥에서 ggplot 으로 그래프를 만들면 변수명이 □□□ 이렇게 네모박스로 나오면서 글씨가 깨지는 경우가 있다 보통 폰트 문제이기 때문에 아래의 코드를 실행시켜 폰트를 넣어주면 된다 library(extrafont) font_import() library(ggplot2) theme_set(theme_grey(base_family="AppleGothic"))

분산분석 ANOVA 통계분석의 종류는 목적에 따라 크게 (그룹 간) 차이검정, (변수 간) 관계검정으로 나눌 수 있음. 이 중 그룹 간 차이를 검정하는 방법으로는 t-검정과 분산분석(ANOVA)이 있는데, t-검정은 그룹이 1~2개일 때 사용되며, ANOVA는 그룹이 3개 이상일 때 사용함. 분산분석은 이름에서 알 수 있듯이 데이터의 분산, 즉 데이터가 얼마나 퍼져있는지를 분석하는 방법임. 이를 통해 여러 그룹 간의 평균이 통계적으로 유의미하게 차이가 있는지를 판단함. 분산분석의 주요 가정은 정규성, 독립성, 등분산성임. 정규성은 각 그룹의 데이터가 정규분포를 따르는지, 독립성은 각 그룹의 데이터가 서로 독립적인지, 등분산성은 각 그룹의 데이터가 동일한 분산을 가지는지를 가정함. 분산분석의 종류 종류 특..

일원분산분일원분산분 분산분석 ANOVA 통계분석의 종류는 목적에 따라 크게 (그룹 간) 차이검정, (변수 간) 관계검정으로 나눌 수 있음. 이 중 그룹 간 차이를 검정하는 방법으로는 t-검정과 분산분석(ANOVA)이 있는데, t-검정은 그룹이 1~2개일 때 사용되며, ANOVA는 그룹이 3개 이상일 때 사용함. 분산분석은 이름에서 알 수 있듯이 데이터의 분산, 즉 데이터가 얼마나 퍼져있는지를 분석하는 방법임. 이를 통해 여러 그룹 간의 평균이 통계적으로 유의미하게 차이가 있는지를 판단함. 분산분석의 주요 가정은 정규성, 독립성, 등분산성임. 정규성은 각 그룹의 데이터가 정규분포를 따르는지, 독립성은 각 그룹의 데이터가 서로 독립적인지, 등분산성은 각 그룹의 데이터가 동일한 분산을 가지는지를 가정함. 분산..

분산분석 ANOVA 통계분석의 종류는 목적에 따라 크게 (그룹 간) 차이검정, (변수 간) 관계검정으로 나눌 수 있음. 이 중 그룹 간 차이를 검정하는 방법으로는 t-검정과 분산분석(ANOVA)이 있는데, t-검정은 그룹이 1~2개일 때 사용되며, ANOVA는 그룹이 3개 이상일 때 사용함. 분산분석은 이름에서 알 수 있듯이 데이터의 분산, 즉 데이터가 얼마나 퍼져있는지를 분석하는 방법임. 이를 통해 여러 그룹 간의 평균이 통계적으로 유의미하게 차이가 있는지를 판단함. 분산분석의 주요 가정은 정규성, 독립성, 등분산성임. 정규성은 각 그룹의 데이터가 정규분포를 따르는지, 독립성은 각 그룹의 데이터가 서로 독립적인지, 등분산성은 각 그룹의 데이터가 동일한 분산을 가지는지를 가정함. 분산분석의 종류 일원분산..

분산분석 ANOVA 통계분석의 종류는 목적에 따라 크게 (그룹 간) 차이검정, (변수 간) 관계검정으로 나눌 수 있음. 이 중 그룹 간 차이를 검정하는 방법으로는 t-검정과 분산분석(ANOVA)이 있는데, t-검정은 그룹이 1~2개일 때 사용되며, ANOVA는 그룹이 3개 이상일 때 사용함. 분산분석은 이름에서 알 수 있듯이 데이터의 분산, 즉 데이터가 얼마나 퍼져있는지를 분석하는 방법임. 이를 통해 여러 그룹 간의 평균이 통계적으로 유의미하게 차이가 있는지를 판단함. 분산분석의 주요 가정은 정규성, 독립성, 등분산성임. 정규성은 각 그룹의 데이터가 정규분포를 따르는지, 독립성은 각 그룹의 데이터가 서로 독립적인지, 등분산성은 각 그룹의 데이터가 동일한 분산을 가지는지를 가정함. 분산분석의 종류 일원분산..

t-검정 통계분석의 종류는 목적에 따라 크게 (그룹 간) 차이검정, (변수 간) 관계검정 으로 나눌 수 있고, t-검정은 전자에 해당함 그룹 간 차이검정 방법은 t검정과 분산분석(ANOVA) 이 있음, t-검정은 그룹이 1~2개일 때, ANOVA는 3개 이상일 때 사용 t-검정의 종류 단일표본 t-검정 one sample t-test 1개의 그룹, 단일 집단의 평균을 특정 값과 비교하는 검정 독립표본 t-검정 independent samples t-test 2개의 그룹, 단일 집단의 평균을 특정 값과 비교하는 검정 대응표본 t-검정 paired sample t-test 2개의 그룹, 같은 개체 또는 짝을 이루는 개체들의 두 관측치 간의 평균 차이를 비교하는 검정 추론 Infer 활용한 독립표본 t-검정 ..

t-검정 통계분석의 종류는 목적에 따라 크게 (그룹 간) 차이검정, (변수 간) 관계검정 으로 나눌 수 있고, t-검정은 전자에 해당함 그룹 간 차이검정 방법은 t검정과 분산분석(ANOVA) 이 있음, t-검정은 그룹이 1~2개일 때, ANOVA는 3개 이상일 때 사용 t-검정의 종류 단일표본 t-검정 one sample t-test 1개의 그룹, 단일 집단의 평균을 특정 값과 비교하는 검정 독립표본 t-검정 independent samples t-test 2개의 그룹, 단일 집단의 평균을 특정 값과 비교하는 검정 대응표본 t-검정 paired sample t-test 2개의 그룹, 같은 개체 또는 짝을 이루는 개체들의 두 관측치 간의 평균 차이를 비교하는 검정 대응표본 t-검정 paired sample..

추론 Infer 활용한 독립표본 t-검정 independent samples t-test 실습 *tidyverse 패키지를 활용한 분석방법 추론 방식을 사용하여 t-검정을 실시할 때는 부트스트래핑 방법을 활용할 수 있음 부트스트래핑: 데이터에서 여러 개의 샘플을 반복적으로 추출하여 새로운 분포를 만들어 내고, 이를 활용하여 통계적 추정이나 가설 검정을 수행하는 방법 사용되는 함수 specify(): 어떤 데이터를 가져올거야? generate(): 데이터에서 가상의 샘플들을 뽑아줘 calculate(): 각각의 통계치 계산해 visualize(): 새로운 분포 그래프 만들기 hypothesize(): 귀무가설 가정 두 가지 방법 있음: 표본평균 활용, t값 활용 차례 패키지 설치 및 불러오기, 데이터 불러..

t-검정 통계분석의 종류는 목적에 따라 크게 (그룹 간) 차이검정, (변수 간) 관계검정 으로 나눌 수 있고, t-검정은 전자에 해당함 그룹 간 차이검정 방법은 t검정과 분산분석(ANOVA) 이 있음, t-검정은 그룹이 1~2개일 때, ANOVA는 3개 이상일 때 사용 t-검정의 종류 단일표본 t-검정 one sample t-test 1개의 그룹, 단일 집단의 평균을 특정 값과 비교하는 검정 독립표본 t-검정 independent samples t-test 2개의 그룹, 단일 집단의 평균을 특정 값과 비교하는 검정 대응표본 t-검정 paired sample t-test 2개의 그룹, 같은 개체 또는 짝을 이루는 개체들의 두 관측치 간의 평균 차이를 비교하는 검정 독립표본 t-검정 independent s..

맥에서 ggplot 으로 그래프를 만들면 변수명이 □□□ 이렇게 네모박스로 나오면서 글씨가 깨지는 경우가 있다 보통 폰트 문제이기 때문에 아래의 코드를 실행시켜 폰트를 넣어주면 된다 library(extrafont) font_import() library(ggplot2) theme_set(theme_grey(base_family="AppleGothic"))

추론 Infer (rstatix 패키지) 활용한 단일표본 t-검정 one sampel t-test 실습 *tidyverse 패키지를 활용한 분석방법 추론 (Infer) 방식을 사용하여 t-검정을 실시할 때는 부트스트래핑 방법을 활용할 수 있음 부트스트래핑: 데이터에서 여러 개의 샘플을 반복적으로 추출하여 새로운 분포를 만들어 내고, 이를 활용하여 통계적 추정이나 가설 검정을 수행하는 방법 사용되는 함수 specify(): 어떤 데이터를 가져올거야? generate(): 데이터에서 가상의 샘플들을 뽑아줘 calculate(): 각각의 통계치 계산해 visualize(): 새로운 분포 그래프 만들기 hypothesize(): 귀무가설 가정 두 가지 방법 있음: 표본평균 활용, t분포 활용 패키지 설치 및 불..

t-검정 통계분석의 종류는 목적에 따라 크게 (그룹 간) 차이검정, (변수 간) 관계검정 으로 나눌 수 있고, t-검정은 전자에 해당함 그룹 간 차이검정 방법은 t검정과 분산분석(ANOVA) 이 있음, t-검정은 그룹이 1~2개일 때, ANOVA는 3개 이상일 때 사용 t-검정의 종류 단일표본 t-검정 one sample t-test 1개의 그룹, 단일 집단의 평균을 특정 값과 비교하는 검정 독립표본 t-검정 independent samples t-test 2개의 그룹, 단일 집단의 평균을 특정 값과 비교하는 검정 대응표본 t-검정 paired sample t-test 2개의 그룹, 같은 개체 또는 짝을 이루는 개체들의 두 관측치 간의 평균 차이를 비교하는 검정 단일표본 t-검정 one sampel t-..